10 xu hướng công nghệ nổi bật năm 2026

Trong bối cảnh chuyển đổi số tiếp tục tăng tốc trên toàn cầu, năm 2026 được dự báo sẽ là giai đoạn bản lề khi trí tuệ nhân tạo (AI) thâm nhập sâu hơn vào mọi khía cạnh hoạt động của tổ chức.

Báo cáo mới nhất của Gartner, được đăng tải trên Tạp chí An toàn thông tin về 10 xu hướng công nghệ chiến lược năm 2026 cho thấy AI không còn là lựa chọn bổ sung, mà trở thành nền tảng quyết định hiệu quả vận hành, năng suất và năng lực cạnh tranh.

Bên cạnh đó, các vấn đề về an ninh mạng, nguồn gốc dữ liệu và rủi ro địa chính trị cũng nổi lên, buộc doanh nghiệp phải điều chỉnh mô hình quản trị công nghệ.    

Theo Gartner, đây là 10 xu hướng phản ánh cách các tổ chức hàng đầu đang ứng phó với sự phức tạp và cơ hội trong một thế giới siêu kết nối, được hỗ trợ bởi AI:

1. Nền tảng phát triển AI gốc (AI-Native)

Mô hình phát triển phần mềm truyền thống sẽ được thay thế bởi phương pháp “AI-Native”, nơi AI tham gia hầu hết các khâu từ thiết kế, lập trình đến thử nghiệm. Các kỹ sư phần mềm đóng vai trò “kỹ sư triển khai hướng trước”, phối hợp cùng AI và chuyên gia nghiệp vụ để tạo ra phần mềm nhanh hơn, chi phí thấp hơn.

Các tổ chức có thể có các nhóm nhỏ nhân viên được kết hợp với AI để tạo ra nhiều ứng dụng hơn với cùng trình độ phát triển như hiện nay. Gartner dự báo rằng đến năm 2030, 80% tổ chức sẽ chuyển đổi các đội ngũ kỹ sư lớn sang các nhóm nhỏ, linh hoạt và được hỗ trợ bởi AI.

2. Nền tảng siêu máy tính AI

Nền tảng siêu máy tính AI tích hợp CPU, GPU, ASIC AI, mô hình hóa thần kinh và các mô hình điện toán thay thế, cho phép các tổ chức điều phối khối lượng công việc phức tạp đồng thời mở ra những cấp độ mới về hiệu suất, hiệu quả và đổi mới. Các hệ thống này kết hợp bộ xử lý mạnh mẽ, bộ nhớ lớn, phần cứng chuyên dụng và phần mềm điều phối để xử lý khối lượng công việc đòi hỏi nhiều dữ liệu trong các lĩnh vực như học máy, mô phỏng và phân tích.

Đến năm 2028, Gartner dự đoán hơn 40% doanh nghiệp hàng đầu sẽ áp dụng kiến ​​trúc mô hình điện toán lai vào các quy trình kinh doanh quan trọng, tăng từ mức 8% hiện tại.

3. Điện toán an toàn

Điện toán an toàn thay đổi cách các tổ chức xử lý dữ liệu nhạy cảm. Bằng cách cô lập khối lượng công việc bên trong các môi trường thực thi tin cậy (TEE) dựa trên phần cứng, giữ nội dung và khối lượng công việc ở chế độ riêng tư ngay cả với chủ sở hữu cơ sở hạ tầng, nhà cung cấp dịch vụ đám mây hoặc bất kỳ ai có quyền truy cập vật lý vào phần cứng.

Gartner dự đoán đến năm 2029, hơn 75% hoạt động được xử lý trong cơ sở hạ tầng không tin cậy sẽ được bảo mật khi sử dụng bằng điện toán an toàn.

4. Hệ thống đa tác nhân (MAS):

MAS là một hệ thống gồm nhiều agent hoạt động độc lập, tương tác và phối hợp với nhau để đạt được mục tiêu chung hoặc giải quyết vấn đề phức tạp mà một agent đơn lẻ không thể làm được. Mỗi agent có thể là một phần mềm hoặc thực thể vật lý (như robot), có khả năng cảm nhận môi trường và đưa ra quyết định riêng.

Hệ thống MAS tập hợp các AI agent tương tác với nhau để đạt được các mục tiêu phức tạp riêng lẻ hoặc chung. Các tác tử có thể được triển khai trong một môi trường duy nhất hoặc được phát triển và triển khai độc lập trên các môi trường phân tán.

5. Mô hình ngôn ngữ chuyên ngành (DSLM)

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thường không đáp ứng được các tác vụ chuyên biệt, do đó DSLM lấp đầy khoảng trống này với độ chính xác cao hơn, chi phí thấp hơn và khả năng tuân thủ tốt hơn. DSLM là các mô hình được đào tạo hoặc tinh chỉnh trên dữ liệu chuyên biệt cho một ngành, chức năng hoặc quy trình cụ thể. Gartner dự đoán đến năm 2028, hơn một nửa số mô hình AI tạo sinh được các doanh nghiệp sử dụng sẽ là mô hình chuyên ngành. 

6. AI vật lý

AI không chỉ tồn tại trong môi trường số mà gắn với robot, máy bay không người lái, thiết bị tự động hóa,… giúp xử lý tác vụ trong môi trường thực, đòi hỏi mức độ an toàn và thích ứng cao. Xu hướng này tác động lớn đến các ngành sản xuất, logistics, y tế và quốc phòng.

AI vật lý mang trí tuệ vào thế giới thực bằng cách cung cấp năng lượng cho máy móc và thiết bị có khả năng cảm nhận, quyết định và hành động, chẳng hạn như robot, máy bay không người lái và thiết bị thông minh. Đồng thời, nó mang lại những lợi ích đáng kể trong các ngành công nghiệp mà tự động hóa, khả năng thích ứng và an toàn là ưu tiên hàng đầu.

7. An ninh mạng chuyển từ phản ứng sang chủ động: An ninh mạng phòng ngừa

An ninh mạng phòng ngừa đang là xu hướng khi các tổ chức phải đối mặt với sự gia tăng theo cấp số nhân các mối đe dọa nhắm vào mạng lưới, dữ liệu và các hệ thống được kết nối. Gartner dự báo đến năm 2030, các giải pháp phòng ngừa sẽ chiếm một nửa tổng chi tiêu an ninh, khi các CIO chuyển từ phòng thủ phản ứng sang bảo vệ chủ động.

8. Nguồn gốc kỹ thuật số 

Khi các tổ chức phụ thuộc nhiều hơn vào phần mềm của bên thứ ba, mã nguồn mở và nội dung do AI tạo ra, việc xác minh nguồn gốc kỹ thuật số đã trở nên thiết yếu. Việc này đề cập đến khả năng xác minh nguồn gốc, quyền sở hữu và tính toàn vẹn của phần mềm, dữ liệu, phương tiện và quy trình. Tổ chức không đầu tư đầy đủ vào năng lực này có thể phải đối mặt với rủi ro bị xử phạt, có khả năng thiệt hại lên tới hàng tỷ đô la vào năm 2029. 

9. Nền tảng bảo mật AI

Nền tảng bảo mật AI cung cấp một phương thức thống nhất để bảo mật các ứng dụng AI của bên thứ ba và được xây dựng riêng. Chúng tập trung khả năng hiển thị, thực thi chính sách sử dụng và bảo vệ chống lại các rủi ro đặc thù của AI như tấn công tức thời, rò rỉ dữ liệu và hành vi của tác nhân giả mạo. Các nền tảng này giúp các CIO thực thi chính sách sử dụng, giám sát hoạt động của AI và áp dụng các biện pháp bảo vệ nhất quán trên toàn bộ AI.

Đến năm 2028, Gartner dự đoán hơn 50% doanh nghiệp sẽ sử dụng nền tảng bảo mật AI để bảo vệ các khoản đầu tư AI của họ.

10. Chuyển vùng địa lý (Geo-Roaming)

Chuyển vùng địa lý nghĩa là chuyển dữ liệu và ứng dụng của công ty ra khỏi đám mây công cộng toàn cầu và sang các lựa chọn cục bộ như đám mây quốc gia, nhà cung cấp đám mây khu vực hoặc trung tâm dữ liệu riêng của tổ chức do nhận thức được rủi ro địa chính trị. Sự bất ổn giữa các quốc gia thúc đẩy làn sóng “địa phương hóa hạ tầng”. Chủ quyền đám mây, trước đây chỉ giới hạn ở các ngân hàng và chính phủ, giờ đây ảnh hưởng đến nhiều tổ chức khác nhau khi tình hình bất ổn toàn cầu gia tăng.

Gartner dự đoán đến năm 2030, hơn 75% doanh nghiệp châu Âu và Trung Đông sẽ chuyển vùng địa lý khối lượng công việc ảo của họ sang các giải pháp được thiết kế để giảm thiểu rủi ro địa chính trị, tăng từ mức dưới 5% vào năm 2025.

AI CallBot 2 chiều thông minh – Xu hướng chăm sóc khách hàng đột phá 2026 đến từ CGV Telecom

Đón đầu xu hướng công nghệ năm 2026, CGV Telecom ra mắt trọn bộ giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo giúp doanh nghiệp tự động hóa giao tiếp, tối ưu vận hành CSKH và nâng cao trải nghiệm trên mọi kênh tương tác.

Với những lợi ích vượt trội

Tự động hóa 24/7

Dễ triển khai, dễ mở rộng

Giảm 50–70% chi phí CSKH

Phản hồi tức thì, không chờ đợi

Chuẩn hóa quy trình, không phụ thuộc con người

Không giới hạn số lượng cuộc gọi/tin nhắn

AI Contact Center

Tổng đài AI toàn diện

Tổng đài đa kênh tích hợp AI: Voice, Chat, Email,…

Tự động phân tích yêu cầu, thông tin

Hỗ trợ nhân viên qua AI Assistant

Báo cáo real-time, ghi chú tự động,…

Trải nghiệm ngay

AI Callbot

Trợ lý ảo tổng đài

Gọi ra và nhận cuộc gọi hoàn toàn bằng AI

Tương tác tự nhiên như người thật

Xử lý: xác nhận đơn hàng, nhắc lịch, khảo sát CSKH, thu hồi công nợ…

Tùy chỉnh kịch bản linh hoạt theo ngành

Trải nghiệm ngay

AI Chatbot

Tự động trên mọi nền tảng

Tích hợp website, Facebook, Zalo, App

Tự học từ tài liệu doanh nghiệp

Hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để trả lời chính xác, mạch lạc

Kết nối CRM, ERP, OMS để lấy dữ liệu theo thời gian thực

Tại sao nên chọn AI Service của CGV Telecom?

Công nghệ AI tiên tiến – Tùy biến theo từng doanh nghiệp

AI được huấn luyện theo dữ liệu thật của doanh nghiệp giúp AI hiểu đúng ngữ cảnh, trả lời chính xác và phù hợp với từng ngành.

Hạ tầng ổn định, bảo mật

Hệ thống được xây dựng trên nền tảng cloud mạnh mẽ, đảm bảo độ trễ thấp, phản hồi nhanh; bảo mật nhiều lớp, tuân thủ tiêu chuẩn bảo vệ dữ liệu

Dịch vụ trọn gói – Từ triển khai đến vận hành

CGV Telecom đồng hành xuyên suốt: tư vấn kịch bản, đào tạo nhân sự, tối ưu hiệu suất và hỗ trợ kỹ thuật 24/7 để doanh nghiệp vận hành AI dễ dàng, không cần đội ngũ kỹ thuật chuyên sâu.

Kinh nghiệm triển khai đa ngành

CGV Telecom đã triển khai cho nhiều lĩnh vực: Bán lẻ – TMĐT, Tài chính, Giáo dục, Bất động sản, Logistics, Bảo hiểm…, mang lại hàng nghìn giờ vận hành thực tế và bài học tối ưu hiệu suất.

Công nghệ nổi bật

Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP)

Công nghệ giúp AI thấu hiểu ý định, ngữ cảnh và cảm xúc của khách hàng, đảm bảo tương tác diễn ra tự nhiên, mạch lạc như người thật trên mọi nền tảng.

Phân tích Dữ liệu Real-time

Hệ thống tự động phân tích yêu cầu, ghi chú cuộc gọi và báo cáo dữ liệu tức thì, giúp doanh nghiệp tối ưu vận hành CSKH và đưa ra quyết định nhanh chóng.

Hệ thống AI Assistant

Công nghệ hỗ trợ nhân viên trực tuyến bằng cách gợi ý câu trả lời và thông tin khách hàng, giúp chuẩn hóa quy trình và nâng cao năng suất làm việc.

Chuyển đổi Text-to-Speech (TTS)

Tự động hóa giọng nói AI với ngữ điệu đa dạng vùng miền, giúp cuộc gọi ra/vào từ Callbot trở nên thân thiện và chuyên nghiệp hơn bao giờ hết.

Học máy (Machine Learning)

AI có khả năng tự học từ tài liệu và dữ liệu thực tế của doanh nghiệp, giúp phản hồi ngày càng chính xác và phù hợp sâu sắc với từng lĩnh vực.

Tích hợp Đa nền tảng (Omni)

Kết nối liền mạch với CRM, ERP và các mạng xã hội như Facebook, Zalo, Web, đảm bảo dữ liệu khách hàng luôn được đồng bộ theo thời gian thực.

Trải nghiệm Demo AI miễn phí Nâng cấp vận hành chỉ với 1 bước. Bạn đã sẵn sàng tiếp cận 100% khách hàng qua hotline?

Đặt lịch Demo ngay

Thông tin liên hệ:

CÔNG TY CỔ PHẦN VIỄN THÔNG CGV

Trụ sở chính: Tầng 6, tòa nhà Viglacera, số 1 Đại lộ Thăng Long, Phường Đại Mỗ, TP. Hà Nội

– VP Hồ Chí Minh: 36-38A Trần Văn Dư, Phường Tân Bình, TP. Hồ Chí Minh

– VP Đà Nẵng: 252 Đường 30 tháng 4, Phường Hòa Cường, TP. Đà Nẵng

– Hotline: 1900 9191

– Email: info@cgvtelecom.vn